在ELISA试剂盒试验中我们总是碰到许多关于数据处理的难题,为了能我们更多更具体的了解在试验中数据处理的问题,下面一起来看看ELISA测定抗体之怎么处理试验数据。
ELISA做得很好的话批间CV都要有10~15%左右,用同一个抗原,但对于包被的抗原浓度对OD的影响不是很大,只要不是不同太大即可。抗血清当然要用同一个稀释度了。别的比较的话就必每批,每块板上的样品都要伴随着一个参比品一同做,参比品仍是同一个这样才干确保试验成果的可比性。
剖析:
(1)将同一只动物免疫不同时刻后抗体产生的效价进行比较。
(2)由上面能够得出一组数据,举个比如即如某个免疫间期抗体升高2倍的有多少,升高4,8,16...的各有多少,然后可知大多数情况下可升高多少,即此种升高率的阳性率,然后再用泊松散布证明此阳性率是否赞同整体在这个免疫间期增高的阳性率,仍是由于随机误差的原因使试验得到了这个成果。
(3)计算出不同间期的效价水平后,能够用方差剖析进行整体比较,证明不同间期免疫的作用差异是否有计算学含义;然后再两两之间进行比较,看免疫作用*显着的是哪个间期。
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